COMPUTE
Le compute IA. Du cloud au data center.
Capacité cloud, matériel privé et infrastructure IA complète, conçus autour du workload.
Cloud · Workstations · Serveurs GPU · Infrastructure IA
01 / CLOUD
Cloud
Accédez au compute GPU sans posséder l’infrastructure.
Inférence · Entraînement · Fine-tuning · Charges ponctuellesDédié / partagéCapacité évolutiveEnvironnements privés disponibles
02 / AI WORKSTATIONS
Workstations IA
Du compute IA local dédié aux développeurs, équipes et workloads spécialisés.
Inférence locale · Développement · Vision · IA privée
03 / PRIVATE AI SERVERS
Serveurs IA privés
Une infrastructure IA de production déployée dans votre environnement.
AI Employees · RAG · Inference · Model serving · Fine-tuningPlan de déploiementArchitecture mémoire et stockageConception réseau, alimentation et refroidissement
04 / AI INFRASTRUCTURE
Infrastructure IA
Des clusters multi-serveurs aux projets complets de data center IA.
RACK / CLUSTERInfrastructure GPU multi-nœuds.
DATA CENTERArchitecture et déploiement d’infrastructure complète.
Compute · Network · Storage · Power · Cooling
05 / SIZING
Conçu autour du workload.
Nous dimensionnons l’architecture avant de choisir le matériel.
MODÈLESCe qui doit fonctionner.
CONCURRENCECombien de workloads sont simultanés.
DONNÉESOù elles vivent et à quelle vitesse elles circulent.
LATENCELa vitesse de réponse nécessaire.
CONFIDENTIALITÉCloud, privé ou isolé.
CROISSANCECe que l’infrastructure devra supporter demain.
06 / OPERATIONS
Plus que le matériel.
ARCHITECTURECompute, mémoire, stockage, réseau et dimensionnement.
DÉPLOIEMENTCloud, on-premise, colocation et environnements hybrides.
OPTIMISATIONModel serving, quantification, batching, cache et utilisation GPU.
OPÉRATIONSMonitoring, passage à l’échelle et cycle de vie.
COMPUTE AVEC MINDZY
Que devez-vous exécuter ?
D’une workstation unique à une infrastructure IA complète.