Questions sur construire une infrastructure IA.

Mindzy conçoit et construit des infrastructures IA sur mesure au sein des entreprises qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leurs opérations. Chaque déploiement est construit de zéro, autour de la hiérarchie, des outils et des workflows du client. Nous ne livrons pas de produit pré-packagé.

À toute entreprise souhaitant intégrer l'IA dans ses opérations — des entreprises industrielles traditionnelles, aux cabinets de services et aux institutions financières, en passant par les enseignes retail, les opérateurs logistiques et les organisations nativement digitales. La même méthode s'applique à tous les secteurs.

Ni l'un ni l'autre. Nous sommes une équipe infrastructure. Nos ingénieurs n'écrivent plus le code ligne par ligne — ils pilotent des équipes d'agents qui construisent, déploient et opèrent l'infrastructure sous supervision humaine. Chaque projet que nous livrons, y compris ce site, passe par ce même processus.

Non. Chaque infrastructure Mindzy est 100 % sur mesure. Pas de template. Pas de stack pré-construite. Pas de playbook générique. L'architecture est définie par votre métier, pas par le nôtre.

Chaque engagement démarre par un diagnostic structuré. Nous rencontrons la direction et les parties prenantes clés, étudions vos départements, outils, workflows, goulots d'étranglement, structure de décision et priorités métier — et répondons à une seule question : où l'IA peut-elle créer le plus fort impact business avec le minimum de disruption inutile ?

La plupart des premières forces de travail IA opérationnelles sont mises en production en 30 à 90 jours à compter du lancement. Les déploiements inter-départementaux et la feuille de route d'optimisation complète se déroulent sur les trimestres suivants. Chaque calendrier est défini par projet lors du diagnostic.

Mindzy opère trois modèles propriétaires — MindFast (rapide, léger, tâches à fort volume), MindDeep (raisonnement profond, synthèse longue portée) et Mind 3.1 (exécution polyvalente équilibrée).

En parallèle, nous donnons accès à tous les grands LLM du marché — OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta, xAI, DeepSeek, Qwen et d'autres. Le bon modèle pour la bonne tâche, décidé en temps réel.

Non. Les clients ne sont jamais verrouillés. La couche d'orchestration des modèles route les tâches en fonction de l'adéquation, du coût, de la latence et de vos préférences de routage. Vous pouvez ancrer des tâches spécifiques chez des fournisseurs externes spécifiques si votre équipe le préfère.

La résidence des données, la rétention et les périmètres fournisseurs sont définis lors de l'étape architecture. Nous supportons la résidence en UE, l'infrastructure propriétaire du client et les intégrations SSO/IAM. Nous n'entraînons pas les modèles sur vos données sans consentement explicite et délimité.

Chaque action du système appartient à l'une de trois catégories : entièrement automatisée, soumise à revue humaine, ou conditionnée à une approbation humaine. L'étape gouvernance définit laquelle s'applique, par workflow, par rôle, par périmètre de données.

Oui. Chaque action d'agent, appel de modèle, décision de validation et approbation est enregistrée dans un journal d'audit accessible depuis le tableau de bord. Les workflows sensibles (finance, données clients, contrats) disposent par défaut de contrôles plus stricts.

Oui. CRM, email, agendas, Drive, Microsoft 365, Notion, Slack, tableurs, outils de gestion de projet, ERP, logiciels internes sur mesure. Lorsqu'un outil n'expose pas d'API publique, nous construisons le connecteur. Le système s'adapte à votre environnement, jamais l'inverse.

Toujours progressif. Nous déployons département par département, workflow par workflow. Chaque bascule est réversible jusqu'à la validation par votre équipe. Nous n'avons jamais livré un déploiement big-bang — et nous ne le ferons jamais.

Oui. La formation est la neuvième étape de la méthode. Dirigeants, managers et collaborateurs reçoivent chacun une formation pratique adaptée à leur niveau d'accès et à la façon dont ils interagiront avec le système au quotidien.

Défini après le diagnostic. Parce que chaque infrastructure est construite sur mesure autour des workflows, de la hiérarchie, des outils et des règles de validation spécifiques du client, le tarif est défini lors de la phase de diagnostic plutôt que publié en liste de prix.

Le premier appel exploratoire de 30 minutes est gratuit. Le diagnostic exécutif structuré est calibré en fonction de la taille et de la complexité de l'entreprise. Nous vous communiquerons le montant exact lors du premier appel.

Nous livrons une feuille de route d'optimisation qui identifie ce qui a été implémenté, ce qui fonctionne bien, ce qui est à améliorer, et quels workflows ou départements développer en priorité. La transformation IA n'est pas une installation ponctuelle — c'est une capacité que votre entreprise ne cesse de maîtriser davantage.

À vous. Le tableau de bord personnalisé, les connecteurs, les workflows et la configuration de gouvernance vous appartiennent. Les modèles propriétaires Mindzy restent sous licence, aux côtés des modèles externes vers lesquels vous choisissez de router.