Fragen zu KI-Infrastruktur aufbauen.

Mindzy entwirft und baut maßgeschneiderte KI-Infrastruktur in Unternehmen, die KI in ihre Abläufe integrieren möchten. Jede Implementierung wird von Grund auf neu aufgebaut — abgestimmt auf die Hierarchie, Werkzeuge und Workflows des Kunden. Wir liefern kein vorgefertigtes Produkt.

Für jedes Unternehmen, das KI in seine Abläufe integrieren möchte — von traditionellen Industrieunternehmen, Dienstleistungsfirmen und Finanzinstituten bis hin zu Einzelhändlern, Logistikbetreibern und digital-nativen Organisationen. Dieselbe Methode gilt branchenübergreifend.

Keines von beidem. Wir sind ein Infrastrukturteam. Unsere Ingenieure schreiben keinen Code mehr Zeile für Zeile — sie steuern Agenten-Teams, die die Infrastruktur unter menschlicher Aufsicht aufbauen, einsetzen und betreiben. Jedes Projekt, das wir liefern, einschließlich dieser Website, durchläuft denselben Prozess.

Nein. Jede Mindzy-Infrastruktur ist zu 100 % individuell. Keine Vorlage. Kein vorgefertigter Stack. Kein generisches Playbook. Die Architektur wird von Ihrem Unternehmen definiert, nicht von unserem.

Jedes Engagement beginnt mit einer strukturierten Diagnose. Wir treffen uns mit der Führungsebene und wichtigen Stakeholdern, analysieren Ihre Abteilungen, Werkzeuge, Workflows, Engpässe, Entscheidungsstrukturen und Geschäftsprioritäten — und beantworten eine Frage: Wo kann KI den größten Geschäftsnutzen mit der geringsten unnötigen Störung erzeugen?

Die meisten ersten operativen KI-Belegschaften gehen innerhalb von 30 bis 90 Tagen nach Projektstart in Betrieb. Abteilungsübergreifende Rollouts und die vollständige Optimierungs-Roadmap entfalten sich in den folgenden Quartalen. Jeder Zeitplan wird projektspezifisch während der Diagnose festgelegt.

Mindzy betreibt drei proprietäre Modelle — MindFast (schnell, leichtgewichtig, Hochvolumenaufgaben), MindDeep (tiefes Reasoning, Langkontext-Synthese) und Mind 3.1 (ausgewogene Allzweckausführung).

Daneben bieten wir Zugang zu allen wichtigen LLMs auf dem Markt — OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta, xAI, DeepSeek, Qwen und andere. Das richtige Modell für die richtige Aufgabe, in Echtzeit entschieden.

Nein. Kunden werden nie gesperrt. Die Modell-Orchestrierungsschicht leitet Aufgaben basierend auf Eignung, Kosten, Latenz und Ihren Routing-Präferenzen weiter. Sie können spezifische Aufgaben an spezifische externe Anbieter binden, wenn Ihr Team das bevorzugt.

Datenresidenz, Aufbewahrung und Anbieter-Grenzen werden während des Architekturschritts definiert. Wir unterstützen EU-Residenz, kundeneigene Infrastruktur und SSO/IAM-Integrationen. Wir trainieren keine Modelle auf Ihren Daten ohne explizite, umgrenzte Zustimmung.

Jede Aktion im System fällt in eine von drei Kategorien: vollständig automatisiert, zur menschlichen Überprüfung vorgeschlagen oder hinter einer menschlichen Genehmigung gesperrt. Der Governance-Schritt legt fest, was was ist — pro Workflow, pro Rolle, pro Datenbereich.

Ja. Jede Agentenaktion, jeder Modellaufruf, jede Validierungsentscheidung und jede Genehmigung wird in einem Prüfprotokoll aufgezeichnet, das im Dashboard zugänglich ist. Sensible Workflows (Finanzen, Kundendaten, Verträge) haben standardmäßig strengere Kontrollen.

Ja. CRM, E-Mail, Kalender, Drive, Microsoft 365, Notion, Slack, Tabellenkalkulationen, Projektmanagement-Tools, ERPs, benutzerdefinierte interne Software. Wenn ein Tool keine öffentliche API bereitstellt, bauen wir den Konnektor. Das System passt sich Ihrer Umgebung an, nie umgekehrt.

Immer schrittweise. Wir deployen Abteilung für Abteilung, Workflow für Workflow. Jede Umstellung ist reversibel, bis Ihr Team sie abzeichnet. Wir haben noch nie einen Big-Bang-Rollout geliefert — und werden es auch nie tun.

Ja. Die Schulung ist der neunte Schritt der Methode. Führungskräfte, Manager und Teammitglieder erhalten jeweils eine praktische Schulung, die auf ihr Zugriffsniveau und ihre tägliche Interaktion mit dem System abgestimmt ist.

Wird nach der Diagnose festgelegt. Da jede Infrastruktur maßgeschneidert rund um die spezifischen Workflows, die Hierarchie, die Tools und die Validierungsregeln des Kunden aufgebaut wird, wird der Preis während der Diagnosephase definiert und nicht als Listenpreis veröffentlicht.

Das erste 30-minütige Erkundungsgespräch ist kostenlos. Die strukturierte Executive-Diagnose selbst wird anhand der Größe und Komplexität des Unternehmens kalkuliert. Wir nennen Ihnen den genauen Betrag beim ersten Gespräch.

Wir liefern eine Optimierungs-Roadmap, die aufzeigt, was implementiert wurde, was gut funktioniert, was verbessert werden sollte und welche Workflows oder Abteilungen als nächstes ausgebaut werden sollen. KI-Transformation ist keine einmalige Installation — es ist eine Fähigkeit, die Ihr Unternehmen immer besser einsetzt.

Ihnen. Das individuelle Dashboard, die Konnektoren, die Workflows und die Governance-Konfiguration gehören Ihnen. Die proprietären Mindzy-Modelle bleiben lizenziert, zusammen mit den externen Modellen, zu denen Sie routen möchten.