关于 构建AI基础设施.

Mindzy为希望将AI融入运营的企业设计并构建定制化AI基础设施。每次部署都从零开始，围绕客户的组织架构、工具和工作流程构建。我们不提供预打包产品。

适合任何希望将AI整合到运营中的企业——从传统工业企业、服务公司、金融机构，到零售商、物流运营商和数字原生组织。同一套方法论适用于所有行业。

都不是。我们是一个基础设施团队。我们的工程师不再逐行编写代码——他们管理智能体团队，在人类监督下构建、部署和运营基础设施。我们交付的每个项目，包括这个网站，都经历同样的流程。

没有。每套Mindzy基础设施都是100%定制的。没有模板，没有预构建技术栈，没有通用手册。架构由您的业务定义，而非我们的。

每次合作都从结构化诊断开始。我们与领导层和关键利益相关者会面，研究您的部门、工具、工作流程、瓶颈、决策结构和业务优先级——并回答一个问题：AI在哪里能以最小的不必要中断创造最高的业务影响？

大多数首个运营AI团队在启动后30到90天内上线。跨部门推广和完整优化路线图将在随后几个季度展开。每个项目的时间表在诊断阶段单独确定。

Mindzy运营三个专有模型——MindFast（快速、轻量、高量任务）、MindDeep（深度推理、长上下文合成）和Mind 3.1（均衡通用执行）。

此外，我们还提供市场上所有主流LLM的访问权限——OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Meta、xAI、DeepSeek、Qwen等。为正确的任务选择正确的模型，实时决定。

不会。客户永远不会被锁定。模型编排层根据适配性、成本、延迟和您的路由偏好来分配任务。如果您的团队倾向于某些外部服务商，可以将特定任务固定到特定外部提供商。

数据存储位置、保留期限和提供商边界在架构步骤中确定。我们支持欧盟数据驻留、客户自有基础设施以及SSO/IAM集成。未经明确的范围性同意，我们不会用您的数据训练模型。

系统中的每个操作属于三类之一：完全自动化、建议人工审核，或需要人工批准才能执行。治理步骤按工作流程、角色和数据范围定义各类操作的归属。

是的。每个智能体操作、模型调用、验证决策和审批都记录在仪表板上可查看的审计日志中。敏感工作流程（财务、客户数据、合同）默认具有更严格的审批门槛。

是的。CRM、电子邮件、日历、Drive、Microsoft 365、Notion、Slack、电子表格、项目管理工具、ERP、自定义内部软件。当工具不提供公共API时，我们会构建连接器。系统适应您的环境，而非相反。

始终是渐进式的。我们逐部门、逐工作流程部署。每次切换在您的团队签字确认之前都是可逆的。我们从未进行过一次性大规模上线——也永远不会。

是的。培训是方法论的第九步。高管、管理者和团队成员各自接受针对其访问级别和日常与系统交互方式定制的实践培训。

在诊断后确定。由于每套基础设施都是围绕客户特定工作流程、组织架构、工具和验证规则定制构建的，定价在诊断阶段确定，而非作为标准价格列表公布。

首次30分钟探索性通话是免费的。结构化高管诊断的费用根据公司的规模和复杂程度确定。我们会在第一次通话中告知您确切数字。

我们会交付一份优化路线图，明确已实施的内容、运行良好的部分、需要改进的方面，以及接下来应扩展哪些工作流程或部门。AI转型不是一次性安装——而是您的公司不断提升的能力。

归您所有。定制仪表板、连接器、工作流程和治理配置都属于您。Mindzy专有模型持续授权使用，连同您选择路由的外部模型。